主队近五场

走势条一眼看完

  • 第 14 轮胜+12
  • 第 15 轮负-5
  • 第 16 轮胜+8
  • 第 17 轮胜+15
  • 第 18 轮负-3
108.6 场均得分
102.4 场均失分
+6.2 五场净胜

2026 赛季 · 赛程每日更新

米博体育正式版:今晚看哪一场,打开这屏就知道

先看主队近五场的胜负和得失分,再顺着日期往下翻,每一场都连着场馆容量、交通走法和票价区间。赛程与场馆资料在每天上午完成一轮更新,开赛前 72 小时刷新一次费用参考。

低角度俯拍的球场线条与顶灯,冷蓝底色上横过一道青绿光带
赛前灯光亮起时的球场与看台

赛前对照

联赛、场馆、费用排成一条横线

米博体育联赛导航价格跟场馆资料摆在同一排:左边看有哪些比赛可跟,中间看场馆容量与交通,右边看这场大概要花多少钱。横着扫一遍,赛前的几个判断就落地了。

联赛

  • 重点跟踪联赛12 个
  • 覆盖联赛与杯赛46 个
  • 逐轮赛程记录8.7 万条
  • 当前赛季页面访问120 万次

场馆

  • 收录体育馆与球场1,860 座
  • 场馆与观赛图片3,200 张
  • 按周互校的场馆26 家
  • 资料收录字段4 类

费用区间

  • 刷新节点开赛前 72 小时
  • 标注维度票档 · 场次 · 区域
  • 常规场次参考¥60–¥520
  • 焦点场次参考¥150–¥880
场馆记分牌特写,数字高亮显示,背景虚化
比分与费用区间同屏对照,判断更快

按日期翻

从最近一个比赛日往远处走

比赛日一个接一个往下排,越往下日期越远。每一条都带着场馆、开赛时间和费用区间入口,点日期就能直接落到那一天。

横向排列的日期刻度与色块条,青绿与暖橙两种标记交替出现
  1. 明日

    19:35

    第 18 轮 · 常规赛

    市体育中心体育馆

    容量 12,000 座 · 地铁 2 号线体育中心站步行 6 分钟 · 看台分三层

    ¥120–¥680 含主队区与场边席
  2. 明日

    20:00

    第 18 轮 · 常规赛

    滨河体育馆

    容量 8,600 座 · 公交滨河路站步行 4 分钟 · 散场西门更顺

    ¥90–¥520 含上层看台
  3. 周六

    15:00

    第 19 轮 · 常规赛

    湖东体育馆

    容量 6,200 座 · 有轨电车湖东站步行 8 分钟 · 午后场次光线偏侧

    ¥60–¥380 亲子区可选
  4. 周六

    19:35

    第 19 轮 · 焦点场

    南城体育馆

    容量 10,400 座 · 地铁 5 号线南城站步行 5 分钟 · 建议提前 60 分钟入场

    ¥150–¥880 含场边席与包厢区
  5. 周日

    19:00

    第 20 轮 · 常规赛

    北站体育馆

    容量 9,100 座 · 高铁站换乘公交 2 站 · 停车场约 600 位

    ¥80–¥450 含客场观众区

场馆速查

坐哪一排、怎么去,先弄明白再出发

从任意一条赛程点进场馆,容量、地址、交通和观赛区四个字段就铺在眼前。带家人去看的,先看亲子区;赶时间进场的,先看哪个门离地铁最近。

  • 容量座席数量、临时看台与不同层区的视野差别
  • 地址所在城区、周边路口与便于导航的门牌信息
  • 交通最近的地铁与公交、步行时长,以及散场后的方向
  • 观赛区看台分层、主客队区与靠近场边的位置说明
场馆资料从哪来
夜间场馆外立面,简体中文标识灯箱与入口灯带
夜间场馆外立面与入口导向
收藏上限

50

个常用页面,够放下整季常看的联赛

我的入口

常看的那几场,别再一轮一轮翻

把常跟的联赛和主队页面收进来,下次打开直接进入口区。收藏存在浏览器本地,不用登录也不会占用账号。

  • 常看的联赛固定在入口区,打开就在最上面
  • 主场与客场分开放,赛程一多也不会翻乱
  • 想换目标随时去掉,腾出的位置立刻可用
收藏怎么用

更新节奏与版本

每天上午一轮,版本走到 v3.6

赛程数据面板每个自然日上午完成更新,费用区间在每场开赛前 72 小时重新抓一次。撞上临时改期或场馆变动,反馈一进来就会并进下一轮。

v1 · 起点

从一张赛程日历起步,先把比赛日、开赛时间和场馆串起来。

v2 · 场馆

加入场馆信息简体版,容量、地址、交通与观赛区四个字段成型。

v3 · 费用

引入费用区间对照,票价按票档、场次与区域给出上下限。

v3.6 · 当前

主队近五场走势面板补齐对手强度一项,联赛对照栏与场馆资料移到同一条横向数据带上。

赛季期间每周产出 12–18 篇观察与走访内容,分在赛程观察、数据版本、场馆走访、费用区间观察四个系列里。